深度學(xué)習(xí)在電子偵察與目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用,主要為雷達(dá)信號(hào)分選、參數(shù)提取、信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別、工作模式識(shí)別、個(gè)體識(shí)別等。
用人工智能方法提高雷達(dá)識(shí)別精度、人員跟蹤監(jiān)測(cè)和慢速小目標(biāo)識(shí)別,可在2-3公里外對(duì)0)1米以內(nèi)慢速小目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,優(yōu)于行業(yè)水平。
人體檢測(cè)識(shí)別:①毫米波雷達(dá)、5G雷達(dá)探測(cè)人體運(yùn)動(dòng),WiFi軟件無線電做穿墻目標(biāo)運(yùn)動(dòng)識(shí)別;②呼吸心跳檢測(cè)、微多普勒檢測(cè);③太赫茲在食品安全檢測(cè),尤其是液體案例應(yīng)用。整體技術(shù)偏理論。
